IA & personnalisation en temps réel : quand l’image s’adapte à chaque spectateur

Dans un monde saturé d’images et de vidéos, capter l’attention nécessite désormais la personnalisation. Grâce aux avancées en intelligence artificielle, il devient possible d’adapter un visuel — photo ou vidéo — en temps réel en fonction du profil, des goûts ou du contexte de chaque utilisateur. L’image ne se contente plus d’être belle : elle devient pertinente.

real time AI

L’ultra-personnalisation, un levier d’engagement

L’IA peut analyser des données telles que la localisation, l’âge, les centres d’intérêt ou le moment de la journée pour générer ou modifier un contenu instantanément. Une publicité pour un parfum, par exemple, peut changer d’ambiance selon la saison ou les préférences visuelles du spectateur. Un catalogue en ligne peut quant à lui adapter automatiquement la couleur, le décor ou le style d’un produit en fonction de l’historique de navigation.

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Comment ça fonctionne ?

Cela repose sur la combinaison de plusieurs technologies :

  • Dynamic Creative Optimization (DCO) : cette technologie permet de créer en temps réel plusieurs variantes d’une même création visuelle — images, textes, CTA — et de les personnaliser en fonction du contexte ou du profil utilisateur

  • Plateformes spécialisées :

    • Idomoo propose des vidéos personnalisées, interactives et cinématographiques adaptées à chaque utilisateur

    • Elai.io permet de créer des campagnes vidéo personnalisées à grande échelle, renforçant la connexion avec l’audience

    • Visla offre des outils de personnalisation vidéo, avec avatars IA et voix clonées pour renforcer l’impact visuel et émotionnel

  • Acteurs stratégiques de la publicité :

    • Meta ambitionne d’automatiser l’ensemble de la publicité via IA, afin de générer des créations visuelles adaptées à chaque utilisateur — image, vidéo, texte — en temps réel, selon leur localisation ou comportement

  • Plateformes de contenu personnalisées :

    • Les services comme Samsung TV Plus, ainsi que les acteurs du streaming (Roku, AWS, Quickplay, etc.), investissent dans l’IA pour personnaliser le contenu, réduire le churn et augmenter l’engagement

  • Outils de production créative :

    • Adobe Firefly, intégré dans Creative Cloud, inclut maintenant des modèles image et vidéo capables d’être générés ou remixés en temps réel — avec une interface collaborative pour travailler en équipe

    • Runway, avec ses modèles Gen‑2 à Gen‑4, offre des outils de génération et transformation vidéo puissants et flexibles, utilisés dans le milieu professionnel de la création

  • Effets visuels dynamiques en direct :

    • Mirage de Decart permet de transformer une vidéo live en temps réel selon un prompt, avec des effets visuels surréalistes et une latence très faible (≈100 ms)

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Applications concrètes

Contexte : Exemple d’usage personnalisé

E-commerce : Afficher le même vêtement dans des couleurs ou textures différentes selon le profil du client.

Publicité vidéo : Adapter automatiquement un message visuel selon la langue, le lieu ou la météo en direct.

Streaming & évènement : Proposer des contenus ou écrans interactifs qui changent selon l’audience présente, leurs préférences ou comportements.

Vers une nouvelle ère créative

Cette approche transforme la relation entre marques et audiences. L’utilisateur rencontre une expérience visuelle taillée sur mesure, tandis que les créateurs de contenu conçoivent non plus une image unique, mais un système visuel adaptable à chaque spectateur.

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Conclusion

L’IA et la personnalisation en temps réel redéfinissent la communication visuelle. Il ne s'agit plus simplement de créer une belle image, mais de créer la bonne image, au bon moment, pour la bonne personne.

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